ナレッジの力でAIの社会実装を加速する株式会社Helpfeel(本社:京都府京都市、代表取締役 CEO:洛西 一周、以下:Helpfeel)は、米・シリコンバレーのR&Dプロジェクト「HACK Lab」の調査研究活動の一環として、2026年8月1日〜2日の2日間、米国カリフォルニア州のUC Berkeleyにて開催されたAgentic AI(自律型AI)に特化したカンファレンス「Agentic AI Summit 2026」に参加しました。
現地では、AI研究者や企業関係者との意見交換を行うとともに、Agentic AIが実験・研究段階から企業の実務へと移行する最新動向を調査しました。このたび、その内容をまとめた現地レポートを公開しました。
「Agentic AI Summit」は、UC BerkeleyのBerkeley RDI(Center for Responsible, Decentralized Intelligence)などが主催する、Agentic AI(自律型AI)に特化した大規模なサミットです。
2026年は、現地約5,000名、オンライン約10万名が参加し、4つのステージで約200名による講演やセッションが行われました(※1)。OpenAI、Google DeepMind、Meta、Amazon、NVIDIA、Microsoft、Databricks、IBMなど、AI研究・開発をリードする企業や研究機関に所属する研究者や実務家が登壇しました。
Helpfeelからは、HACK Lab所長を務める代表取締役 CEOの洛西 一周と北米ディレクターが現地参加し、AI研究者・企業との議論や最新研究の調査を行いました。
※1:主催者のBerkeley RDIによる「Agentic AI Summit 2026」開催後レポートより(https://berkeleyrdi.substack.com/p/agentic-ai-weekly-berkeley-rdi-august)
日時:2026年8月1日(土)〜8月2日(日)(現地日時)
場所:UC Berkeley Campus(米国カリフォルニア州バークレー)
主催:Berkeley RDI(Center for Responsible, Decentralized Intelligence)/Responsible Decentralized Intelligence Foundation
URL:https://rdi.berkeley.edu/events/agentic-ai-summit-2026
「Agentic AI Summit 2026」のチケットは約500米ドルながら完売し(※2)、現地には約5,000名、オンラインでは約10万名が参加。約200名の登壇者がAgentic AIの技術から企業実装まで幅広いテーマについて議論しました。現地でのセッションや研究発表、研究者との議論を踏まえ、HelpfeelではAgentic AIをめぐる変化を以下の4つのトレンドとして整理しました。
従来の「Copilot(人間の横で作業を補助する役割)」から、人間が方向性や判断を担い、AIエージェントが自律的に情報収集・実装・検証を行う役割分担へと進化しています。
ソフトウェア開発をはじめ、定型的・初級者向けの業務をAIが引き受けることで、人間には早い段階から「設計・評価・判断」というシニアレベルの視座と選択が求められるようになっています。
AI導入の壁は技術力から社内環境へと移っています。権限管理、データアクセス、評価、信頼性確保など、「AIに安全に仕事を渡せる組織設計」が最大の課題となっています。
AIエージェント自身が予算やウォレットを持ち、USDC(※3)等の決済手段を用いて自律的に外部サービスや他のAIエージェントと取引する仕組みが議論されています。こうした動きを背景に、顧客接点も「人間対企業」から「AIエージェント対AIエージェント」へと拡張しつつあります。
※2:Berkeley RDI「Agentic AI Weekly」2026年7月22日号・7月29日号より
※3:米ドルと1対1で価値が連動するように設計されたステーブルコイン(暗号資産)
レポートの詳細は以下をご覧ください。
【Agentic AI Summit 2026レポート】500ドルのチケットは完売、会場は立ち見寸前。「AIに何ができるか」から「どこまで仕事を任せるか」へ――UC Berkeleyで見たAgentic AIの熱狂と現在地
https://note.helpfeel.com/n/n9a4ca8b783af
「HACK Lab」は、Helpfeelのエンジニアや事業開発メンバーが数週間単位でローテーション滞在しながら、最先端AIの研究開発と新規事業の探索を同時に進める実践型R&Dプロジェクトです。現地のハッカソンやトップエンジニア、起業家らとの交流から得た着想をその場でプロトタイプとして形にし、現地での「試作→実験→改善→グローバル展開」のサイクルを高速で実行します。これにより、AI製品およびAI-Readyなナレッジデータの研究開発を加速し、Helpfeelのグローバル展開を推進します。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000494.000027275.html
AIの回答精度を左右するのは、参照する「ナレッジデータ」の質です。企業内には、マニュアルやFAQなどの明文化された知識だけでなく、未活用の応対ログや、ベテランのノウハウといった暗黙知など、多くの情報資産が眠っています。
Helpfeelは、こうした社内の知識をAIが活用できる形に整理・構造化し、AI-Readyなナレッジ基盤を構築します。この基盤を中核に、AIエージェントやヘルプサイトを通じた顧客対応、オペレーター支援、VoC分析まで、幅広いソリューションを「AIナレッジデータプラットフォーム」として展開しています。さらに、経営・組織・人材のAI-Ready化を支援するAIコンサルティングも提供し、企業の意思決定や顧客体験を高度化し、持続的な競争優位の実現に貢献します。
現在、金融・インフラ・製造・小売をはじめとする国内エンタープライズ企業を中心に、900サイト以上(2026年4月時点)に導入されています。
「Helpfeel」サービスサイト:https://www.helpfeel.com

2026/9/2
プレスリリース